@InProceedings{LucioAlme:2018:ClGêVí,
author = "Lucio, Victor and Almeida, Jurandy",
affiliation = "UNIFESP and UNIFESP",
title = "Classifica{\c{c}}{\~a}o de G{\^e}nero de V{\'{\i}}deo usando
Fus{\~a}o de Redes Neurais Convolucionais",
booktitle = "Proceedings...",
year = "2018",
editor = "Ross, Arun and Gastal, Eduardo S. L. and Jorge, Joaquim A. and
Queiroz, Ricardo L. de and Minetto, Rodrigo and Sarkar, Sudeep and
Papa, Jo{\~a}o Paulo and Oliveira, Manuel M. and Arbel{\'a}ez,
Pablo and Mery, Domingo and Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
and Spina, Thiago Vallin and Mendes, Caroline Mazetto and Costa,
Henrique S{\'e}rgio Gutierrez and Mejail, Marta Estela and Geus,
Klaus de and Scheer, Sergio",
organization = "Conference on Graphics, Patterns and Images, 31. (SIBGRAPI)",
publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
address = "Porto Alegre",
keywords = "Redes Neurais Convolucionais, Processamento de V{\'{\i}}deos,
Aprendizado Profundo.",
abstract = "A gera{\c{c}}{\~a}o de dados de v{\'{\i}}deo atualmente ocorre
de maneira muito r{\'a}pida e em grande escala, os dispositivos
m{\'o}veis com essa capacidade est{\~a}o cada vez mais
difundidos, gerando um grande conte{\'u}do de dados, que precisam
ser catalogados e recuperados de maneira eficiente, utilizando por
exemplo, informa{\c{c}}{\~o}es de alto n{\'{\i}}vel detectadas
por sistemas de recupera{\c{c}}{\~a}o de dados, o que facilita a
busca para o usu{\'a}rio final. A classifica{\c{c}}{\~a}o
autom{\'a}tica de de v{\'{\i}}deos por g{\^e}nero {\'e} o
primeiro passo para catalogar grandes cole{\c{c}}{\~o}es. Nesse
contexto, muitos trabalhos v{\^e}m sendo feitos utilizando redes
neurais convolucionais e algoritmos de classifica{\c{c}}{\~a}o
cl{\'a}ssicos, ou at{\'e} a combina{\c{c}}{\~a}o do
{\'u}ltimo, que virou uma t{\'e}cnica difundida pela quantidade
de caracter{\'{\i}}stica que podem ser combinadas, melhorando
assim o desempenho final. Neste trabalho foi desenvolvida uma
ferramenta de classifica{\c{c}}{\~a}o utilizando fus{\~a}o de
redes convolucionais de aprendizado profundo, uma abordagem
in{\'e}dita na base de dados utilizada.",
conference-location = "Foz do Igua{\c{c}}u, PR, Brazil",
conference-year = "29 Oct.-1 Nov. 2018",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGPAW/3S45E55",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3S45E55",
targetfile = "sibgrapi_2018_camera (2) (2).pdf",
urlaccessdate = "2024, Apr. 27"
}